【服务类】中国电建规划总院省级区域水电发电量深度学习预测建模平台研发招标公告

开标日期：2023年11月24日

招标编号：ZY-HB-2309-003

1  项目基本情况

项目

项目内容：引入长短期记忆网络模型、卷积神经网络、随机森林等深度学习算法，从数据驱动的角度出发，结合区域水电发电量、气象、地表特征数据，研发中国各省级区域水电发电量深度学习预测软件平台。

项目资金来源：招标人自有资金，资金已落实

项目 主要工作内容包括但不限于：

（1）区域水电发电量、气象、地表特征数据整理和分析

搜集整理每日6万5千多个气象站点逐小时的降水、气温、湿度监测数据，每日逐小时的1km全国降水数据的流域降水反演，过去60年历史降水、气温数据（数据量约为10T）的流域区域反演，过去20年逐日历史地表土壤数据的流域区域反演。将上述气象数据进行整合预处理，并与各流域主要水电站所在区域进行关联分析。

（2）各省级区域水电发电量深度学习预测平台开发

根据各省区域的水电发电量及相关数据，开发基于长短期记忆网络模型、卷积神经网络、随机森林等多种深度学习算法的水电发电量深度学习预测平台。

（3）形成《省级区域水电发电量深度学习预测建模平台研发总结报告》。

（4）完成招标人要求的其他工作，配合资料归档等。

3  投标人资格要求

本次招标不接受联合体投标。

投标人应同时具备以下资格条件：

（1）法人地位：具有独立法人资格；

（2）业绩要求：近5年（自2018年6月1日起）承担深度学习、水文气象预测相关研究课题业绩，并提供相应证明材料；

（3）信誉要求：近三年投标人企业信用无行政处罚、经营异常或严重违法失信等不良记录，财务状况良好，没有处于被责令停业，财产被接管、冻结、破产状态；投标人未被列入国家企业信用信息公示系统失信企业名单及未被列入 禁用承包商名单。

（4）财务要求：近3年财务状况良好，无连续亏损；

（5）人员要求：拟派

4  投标需知

（1）本次招标文件购买为线上购买，投标人可于2023年11月1日至11月8日将购买标书所需资料：银行转账凭证、营业执照复印件（加盖公章）、授权委托书、购买人身份证电子版扫描件发至邮箱42257669@qq.com（邮件标题请注明项目名称及单位，邮件正文请注明开票信息及